年復一年，3D打印的采用達到了新的高度。那么，您對2023年有何期待？12月16日，Materialise發(fā)布了一段視頻描述了它對未來12個月推動3D打印向前發(fā)展的四大趨勢的預測。接下來我們將整理出視頻的主要內容，以供大家參考。

智能分布式制造的興起

傳統(tǒng)上，制造業(yè)總是集中在一個地方——通常是海外工廠。在過去的幾年里，COVID疫情，緊張的地緣政治等因素使工廠癱瘓并擾亂了供應鏈，這一切都讓制造企業(yè)重新思考這種集中生產模式。

借助3D打印等智能數(shù)字技術，制造商可以轉向通過離客戶更近的多個小型生產基地進行生產。

然而，許多分布式制造最近的成功案例都來自于面對短期需求時的快速思考，例如在新冠危機期間轉向現(xiàn)有的本地3D打印生產線來生產緊急醫(yī)療用品。3D 打印被被動地使用——一個臨時的替代品。

然而，這些解決方案確實引發(fā)了關于制造業(yè)未來的新對話。我們可以看到，許多公司已經準備好采用更具戰(zhàn)略性的方法。他們需要仔細考慮哪些應用程序在供應鏈效率或環(huán)境可持續(xù)性方面提供最大價值。

這需要改變思維方式：從短期解決方案轉向使用3D打印來可持續(xù)生產經認證的最終用途部件。

CNH Industrial Zedelgem的工廠總監(jiān)Luigi Neirynck展示了一種3D打印夾具，它成為加速CNH使用增材制造的催化劑。

Materialise提到農業(yè)機械公司CNH就是一個很好的例子。在大流行期間，CNH依靠3D打印生產了一個重要部件，但由于與Covid相關的運輸限制，他們無法采購該部件?，F(xiàn)在，該公司正在更具戰(zhàn)略性地審視3D打印如何幫助更經濟高效地管理其供應鏈。

潛力是真實的。即使在高度監(jiān)管和認證的醫(yī)療行業(yè)，醫(yī)院也越來越多地轉向3D打印，以在更接近患者的護理點生產醫(yī)療模型和個性化植入物：相當于分散式工業(yè)生產模式的醫(yī)療。

最終，由3D打印支持的智能分布式制造如果有策略地實施，本身就可以成為一項成功的戰(zhàn)略，而不是對全球供應鏈問題的臨時反應。

3D打印的成本必須下降

3D打印的故事是關于附加值的故事。3D打印可實現(xiàn)設計優(yōu)化，從而提供傳統(tǒng)制造方法無法實現(xiàn)的性能、重量減輕、時間和供應鏈優(yōu)勢。

在很多情況下，這些優(yōu)勢創(chuàng)造了成本優(yōu)勢，影響了從設計到交付的整體端到端制造成本。事實上，最近的一項調查顯示，“降低整體制造成本的能力”被認為是3D打印最重要的優(yōu)勢。但這并不一定意味著3D打印過程本身具有成本效益，不斷上漲的材料和能源價格只會進一步推高成本。

有幾個因素決定了3D打印零件的成本，包括所需材料、每個零件的生產時間和打印機的類型。有兩種重要的方法可以減少這種情況，首先是通過提高工作效率來提高生產能力。軟件通過優(yōu)化構建在這方面發(fā)揮了重要作用，我們還可以調整打印過程，使其更加高效和可重復。第二個是使用提高質量的工具。質量是有代價的，例如：看看醫(yī)療或航空行業(yè)的認證制造，我們發(fā)現(xiàn)高達70%的生產成本用于質量控制。

隨著越來越多的公司轉向這項技術進行大規(guī)模生產，3D打印繼續(xù)改變工廠車間。但為了加速這種采用，我們的行業(yè)將不得不付出額外的努力，以在2023年降低3D打印的成本。

流程自動化到工作流自動化

3D打印是一種數(shù)字化制造技術，但仍需要大量的人工干預。而這些熟練工人越來越難找。事實上，Materialise最近的一項調查表明，對于已經在使用或考慮3D打印的公司來說，招聘具有必要專業(yè)知識的員工隊伍是最大的挑戰(zhàn)。

與此同時，將工業(yè)3D打印生產規(guī)模擴大到數(shù)千或數(shù)百萬需要可重復且一致的打印過程，這兩個挑戰(zhàn)增加了對自動化的需求。

近年來，軟件實現(xiàn)了3D打印過程各個階段的自動化：從準備和修復文件到生成支撐結構、優(yōu)化對象堆疊到構建中，甚至是后處理，但這些都是單獨的過程。

在3D打印中，這些不同的過程相互依存，共同創(chuàng)建一個完整的數(shù)字制造過程。而大規(guī)模工業(yè)3D打印的前景要求我們使每個過程以及它們之間的流程自動化，Materialise將這個概念稱為工作流自動化。

Materialise在醫(yī)療行業(yè)看到了同樣的需求，需要工作流程自動化來應對定制3D打印解決方案的急劇增加。

由于創(chuàng)建了允許制造商定義自己獨特的3D打印過程的軟件平臺，滿足這種需求的能力正在增長。包括Materialise在內的幾家公司現(xiàn)在為客戶提供這些解決方案，使他們不僅可以實現(xiàn)單個3D打印流程的自動化，還可以實現(xiàn)整個3D打印工作流程的自動化，從訂單接收到交付以及其間的一切。

數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)完整性是重中之重

包括新冠危機、供應鏈問題、地緣政治緊張局勢和日益增長的可持續(xù)性問題在內的系統(tǒng)性沖擊揭示了傳統(tǒng)的集中生產模式的脆弱性。智能、數(shù)字化生產技術（如3D打?。┛蓪崿F(xiàn)向更靠近客戶的多個小型制造基地的轉變。這被視為一個明確的跡象，表明未來的工廠將不會位于一個單一的中心位置。

這種新的數(shù)字化、分布式生產環(huán)境圍繞著一項關鍵資產——數(shù)據(jù)。并且需要保護這些數(shù)據(jù)，以防止流氓供應商竊取設計并在他自己的3D打印機上打印。數(shù)據(jù)安全在任何形式的制造中都很重要，無論是傳統(tǒng)制造還是智能制造。

借助3D打印，計劃將3D打印部件的生產規(guī)模擴大到數(shù)千或數(shù)百萬個的制造商需要優(yōu)化和微調其獨特的打印流程，以使其在多個生產地點高效、可靠和可重復。智能生產流程可確保所有3D打印部件無論在何處生產都具有相同的質量。創(chuàng)建這樣一個過程既復雜又耗時，但它可以讓公司在競爭中領先一步。這就是為什么除了數(shù)據(jù)安全之外，數(shù)據(jù)完整性將成為采用數(shù)字制造的公司的首要考慮因素。

最后，在過去的三十年中，3D打印已成為制造工具箱的重要組成部分。它的多功能性和靈活性帶來了大量的附加值，但它也花了很多時間與傳統(tǒng)的生產流程隔離開來。然而，現(xiàn)在兩個世界正在開始融合。通過解決以上4個問題，公司可以將其3D打印業(yè)務擴大到批量生產，并推動3D打印的整體采用。

年復一年，3D打印的采用達到了新的高度。那么，您對2023年有何期待？12月16日，Materialise發(fā)布了一段視頻描述了它對未來12個月推動3D打印向前發(fā)展的四大趨勢的預測。接下來我們將整理出視頻的主要內容，以供大家參考。

智能分布式制造的興起

傳統(tǒng)上，制造業(yè)總是集中在一個地方——通常是海外工廠。在過去的幾年里，COVID疫情，緊張的地緣政治等因素使工廠癱瘓并擾亂了供應鏈，這一切都讓制造企業(yè)重新思考這種集中生產模式。

借助3D打印等智能數(shù)字技術，制造商可以轉向通過離客戶更近的多個小型生產基地進行生產。

然而，許多分布式制造最近的成功案例都來自于面對短期需求時的快速思考，例如在新冠危機期間轉向現(xiàn)有的本地3D打印生產線來生產緊急醫(yī)療用品。3D 打印被被動地使用——一個臨時的替代品。

然而，這些解決方案確實引發(fā)了關于制造業(yè)未來的新對話。我們可以看到，許多公司已經準備好采用更具戰(zhàn)略性的方法。他們需要仔細考慮哪些應用程序在供應鏈效率或環(huán)境可持續(xù)性方面提供最大價值。

這需要改變思維方式：從短期解決方案轉向使用3D打印來可持續(xù)生產經認證的最終用途部件。

CNH Industrial Zedelgem的工廠總監(jiān)Luigi Neirynck展示了一種3D打印夾具，它成為加速CNH使用增材制造的催化劑。

Materialise提到農業(yè)機械公司CNH就是一個很好的例子。在大流行期間，CNH依靠3D打印生產了一個重要部件，但由于與Covid相關的運輸限制，他們無法采購該部件?，F(xiàn)在，該公司正在更具戰(zhàn)略性地審視3D打印如何幫助更經濟高效地管理其供應鏈。

潛力是真實的。即使在高度監(jiān)管和認證的醫(yī)療行業(yè)，醫(yī)院也越來越多地轉向3D打印，以在更接近患者的護理點生產醫(yī)療模型和個性化植入物：相當于分散式工業(yè)生產模式的醫(yī)療。

最終，由3D打印支持的智能分布式制造如果有策略地實施，本身就可以成為一項成功的戰(zhàn)略，而不是對全球供應鏈問題的臨時反應。

3D打印的成本必須下降

3D打印的故事是關于附加值的故事。3D打印可實現(xiàn)設計優(yōu)化，從而提供傳統(tǒng)制造方法無法實現(xiàn)的性能、重量減輕、時間和供應鏈優(yōu)勢。

在很多情況下，這些優(yōu)勢創(chuàng)造了成本優(yōu)勢，影響了從設計到交付的整體端到端制造成本。事實上，最近的一項調查顯示，“降低整體制造成本的能力”被認為是3D打印最重要的優(yōu)勢。但這并不一定意味著3D打印過程本身具有成本效益，不斷上漲的材料和能源價格只會進一步推高成本。

有幾個因素決定了3D打印零件的成本，包括所需材料、每個零件的生產時間和打印機的類型。有兩種重要的方法可以減少這種情況，首先是通過提高工作效率來提高生產能力。軟件通過優(yōu)化構建在這方面發(fā)揮了重要作用，我們還可以調整打印過程，使其更加高效和可重復。第二個是使用提高質量的工具。質量是有代價的，例如：看看醫(yī)療或航空行業(yè)的認證制造，我們發(fā)現(xiàn)高達70%的生產成本用于質量控制。

隨著越來越多的公司轉向這項技術進行大規(guī)模生產，3D打印繼續(xù)改變工廠車間。但為了加速這種采用，我們的行業(yè)將不得不付出額外的努力，以在2023年降低3D打印的成本。

流程自動化到工作流自動化

3D打印是一種數(shù)字化制造技術，但仍需要大量的人工干預。而這些熟練工人越來越難找。事實上，Materialise最近的一項調查表明，對于已經在使用或考慮3D打印的公司來說，招聘具有必要專業(yè)知識的員工隊伍是最大的挑戰(zhàn)。

與此同時，將工業(yè)3D打印生產規(guī)模擴大到數(shù)千或數(shù)百萬需要可重復且一致的打印過程，這兩個挑戰(zhàn)增加了對自動化的需求。

近年來，軟件實現(xiàn)了3D打印過程各個階段的自動化：從準備和修復文件到生成支撐結構、優(yōu)化對象堆疊到構建中，甚至是后處理，但這些都是單獨的過程。

在3D打印中，這些不同的過程相互依存，共同創(chuàng)建一個完整的數(shù)字制造過程。而大規(guī)模工業(yè)3D打印的前景要求我們使每個過程以及它們之間的流程自動化，Materialise將這個概念稱為工作流自動化。

Materialise在醫(yī)療行業(yè)看到了同樣的需求，需要工作流程自動化來應對定制3D打印解決方案的急劇增加。

由于創(chuàng)建了允許制造商定義自己獨特的3D打印過程的軟件平臺，滿足這種需求的能力正在增長。包括Materialise在內的幾家公司現(xiàn)在為客戶提供這些解決方案，使他們不僅可以實現(xiàn)單個3D打印流程的自動化，還可以實現(xiàn)整個3D打印工作流程的自動化，從訂單接收到交付以及其間的一切。

數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)完整性是重中之重

包括新冠危機、供應鏈問題、地緣政治緊張局勢和日益增長的可持續(xù)性問題在內的系統(tǒng)性沖擊揭示了傳統(tǒng)的集中生產模式的脆弱性。智能、數(shù)字化生產技術（如3D打?。┛蓪崿F(xiàn)向更靠近客戶的多個小型制造基地的轉變。這被視為一個明確的跡象，表明未來的工廠將不會位于一個單一的中心位置。

這種新的數(shù)字化、分布式生產環(huán)境圍繞著一項關鍵資產——數(shù)據(jù)。并且需要保護這些數(shù)據(jù)，以防止流氓供應商竊取設計并在他自己的3D打印機上打印。數(shù)據(jù)安全在任何形式的制造中都很重要，無論是傳統(tǒng)制造還是智能制造。

借助3D打印，計劃將3D打印部件的生產規(guī)模擴大到數(shù)千或數(shù)百萬個的制造商需要優(yōu)化和微調其獨特的打印流程，以使其在多個生產地點高效、可靠和可重復。智能生產流程可確保所有3D打印部件無論在何處生產都具有相同的質量。創(chuàng)建這樣一個過程既復雜又耗時，但它可以讓公司在競爭中領先一步。這就是為什么除了數(shù)據(jù)安全之外，數(shù)據(jù)完整性將成為采用數(shù)字制造的公司的首要考慮因素。

最后，在過去的三十年中，3D打印已成為制造工具箱的重要組成部分。它的多功能性和靈活性帶來了大量的附加值，但它也花了很多時間與傳統(tǒng)的生產流程隔離開來。然而，現(xiàn)在兩個世界正在開始融合。通過解決以上4個問題，公司可以將其3D打印業(yè)務擴大到批量生產，并推動3D打印的整體采用。